Comment un responsable marketing peut-il fournir des données pertinentes à une campagne pour applications Google alimentée par le machine learning ? (Choisissez deux réponses.)

Pour optimiser une campagne Google Ads pour applications basée sur le machine learning, il est crucial de fournir des données de qualité. Premièrement, s'assurer que les événements sont mesurés avec précision garantit que le système de machine learning reçoit des informations fiables pour l'apprentissage et l'optimisation. Des données imprécises peuvent conduire à des décisions suboptimale. Deuxièmement, sélectionner des événements générés par 5 à 50 % des utilisateurs est une bonne pratique. Les événements trop fréquents (plus de 50 %) peuvent manquer de spécificité pour l'optimisation, tandis que les événements trop rares (moins de 5 %) peuvent ne pas fournir suffisamment de données pour que le machine learning puisse identifier des tendances significatives.