Janelle diffuse une campagne pour applications Google. Elle sait que même si la campagne est alimentée par le machine learning, sa contribution en tant que responsable marketing reste très importante. Par quels moyens Janelle peut-elle guider le machine learning pour obtenir des résultats optimaux ? (Choisissez trois réponses.)

Janelle peut guider le machine learning en définissant stratégiquement ses enchères et budgets, car cela indique au système la valeur de chaque conversion et les limites de dépenses. Fournir une grande quantité de données de qualité et laisser du temps au système est crucial pour que le machine learning puisse apprendre et s'optimiser efficacement. Enfin, faire évoluer la stratégie de campagne au fil du temps, en fonction des performances et des objectifs commerciaux, permet d'adapter le machine learning aux nouvelles réalités. Le ciblage géographique au niveau du groupe d'annonces n'est pas une option disponible pour les campagnes pour applications. Ajuster les enchères quotidiennement irait à l'encontre du principe du machine learning, qui a besoin de stabilité pour apprendre et optimiser les performances sur la durée.