Un directeur marketing surveille de près ses données pour mesurer l'efficacité avec laquelle ses annonces augmentent les ventes en ligne et génèrent des prospects par le biais d'inscriptions. Alors qu'il compare les données Google Ads à ses données hors ligne, il constate un écart dans le nombre d'inscriptions dans Google Ads par rapport à celui indiqué dans sa source de données hors ligne. En supposant que tout fonctionne comme prévu et que le problème concerne le moment où une conversion a été comptabilisée, quelle est la cause probable de cet écart de données ?

Dans les rapports Google Ads, la date de conversion correspond à la date/l'heure du clic à l'origine de la conversion. Il est possible que l'autre source de données utilise la date/l'heure de la conversion elle-même.

Google Ads comptabilise les vues en fonction du type d'appareil sur lequel a été enregistrée la vue qui n'a pas généré de conversion. Il est possible que l'autre source de données utilise la date/l'heure de la conversion elle-même.

Google Ads comptabilise les conversions en fonction de l'identifiant unique de l'événement à l'origine du clic. Il est possible que l'autre source de données utilise le clic de la conversion elle-même.

Google Ads comptabilise les clics en fonction de la date/l'heure de l'événement à l'origine de la conversion. Il est possible que l'autre source de données utilise le clic de la conversion elle-même.


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Explication: Un directeur marketing surveille de près ses données pour mesurer l’efficacité avec laquelle ses annonces augmentent les ventes en ligne et génèrent des prospects par le biais d’inscriptions. Alors qu’il compare les données Google Ads à ses données hors ligne, il constate un écart dans le nombre d’inscriptions dans Google Ads par rapport à celui indiqué dans sa source de données hors ligne. En supposant que tout fonctionne comme prévu et que le problème concerne le moment où une conversion a été comptabilisée, quelle est la cause probable de cet écart de données ?


Explication: Le directeur marketing observe un écart entre les données d'inscriptions de Google Ads et celles de sa source de données hors ligne. Ce problème est probablement dû à la manière dont Google Ads et l'autre source de données enregistrent le moment des conversions. Dans les rapports Google Ads, la date de conversion correspond à la date ou à l'heure du clic initial qui a conduit à la conversion. Cela signifie que si un utilisateur clique sur une annonce et convertit plus tard, la conversion est attribuée à l'heure du clic initial. En revanche, l'autre source de données pourrait enregistrer la conversion à la date ou à l'heure effective de la conversion elle-même, lorsque l'inscription est finalisée. Ainsi, si un utilisateur clique sur une annonce mais s'inscrit quelques heures plus tard, Google Ads comptabilisera la conversion au moment du clic initial, tandis que l'autre source de données le fera au moment de l'inscription effective. Cet écart temporel explique pourquoi les chiffres d'inscriptions diffèrent entre Google Ads et l'autre source de données. Pour résoudre ce problème, le directeur marketing devrait aligner les définitions de conversion et ajuster les périodes de comptabilisation dans ses analyses pour refléter correctement le parcours utilisateur depuis le clic initial jusqu'à l'inscription finalisée.
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