Qu'est-ce qui différencie la modélisation de Google basée sur le machine learning des autres propositions centrées sur la confidentialité ?

La bonne réponse est que la base d'utilisateurs connectés de Google permet à ses modèles de continuer à fonctionner indépendamment des cookies et des autres identifiants. Google dispose d'un vaste écosystème d'utilisateurs connectés à ses services (Gmail, YouTube, Recherche, etc.), ce qui lui fournit des signaux de première partie robustes pour le machine learning, même en l'absence de cookies tiers. Les autres options sont incorrectes car : le machine learning de Google ne dépend pas des cookies tiers qui deviennent obsolètes, il n'utilise pas les données des concurrents pour ses campagnes display et vidéo, et les données brutes de machine learning de Google ne sont généralement pas exportables de manière à être utilisées directement par les équipes marketing pour des insights externes.