Quel est l'un des avantages du machine learning ?
Des tâches manuelles sont créées afin de libérer vos ressources marketing.
Les enchères sont adaptées en fonction de chaque machine, à l'aide de signaux pertinents présents à chaque système d'enchères.
L'enchère adaptée est définie pour chaque système d'enchères grâce à des algorithmes.
Des signaux, nouveaux et anciens, sont pris en compte pour évaluer les intentions répétées des utilisateurs.
Programme de certification: 👉 Certification pour la publicité sur le Réseau Display
Explication: La réponse correcte est : L’enchère adaptée est définie pour chaque système d’enchères grâce à des algorithmes. Le machine learning permet aux algorithmes d’analyser de grandes quantités de données et de détecter des modèles complexes. En ce qui concerne les enchères publicitaires, le machine learning peut utiliser ces données pour ajuster automatiquement les enchères afin d’optimiser les performances de la campagne. Par exemple, il peut analyser les signaux comme l’historique de performance de la campagne, le comportement des utilisateurs, les caractéristiques de l’audience, etc., pour déterminer la meilleure enchère à placer dans chaque situation d’enchère. Cela permet aux annonceurs d’obtenir un meilleur retour sur investissement en maximisant les conversions tout en minimisant les coûts publicitaires. En fin de compte, l’utilisation du machine learning pour définir les enchères contribue à améliorer l’efficacité des campagnes publicitaires en ligne, en adaptant dynamiquement les stratégies d’enchères pour répondre aux objectifs marketing spécifiques de chaque annonceur.
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