Sadie est à la recherche d'un cadeau pour l'anniversaire de sa mère, qui adore préparer de délicieux desserts. Sadie, via les fonctions vocales de son téléphone mobile, cherche le magasin d'articles de cuisine le plus proche. Son téléphone ouvre l'application de cartographie et lui indique l'itinéraire pour se rendre dans un magasin qui ne se trouve qu'à sept minutes. Quel type d'expérience utilisateur personnalisée est illustré dans cet exemple ?

L'utilisation des signaux utilisateur connus est correcte car le téléphone de Sadie a utilisé sa position actuelle (un signal utilisateur connu) pour trouver le magasin le plus proche et lui fournir un itinéraire pertinent. Le machine learning est une technique plus large qui peut inclure l'analyse de signaux utilisateur, mais ce n'est pas la description la plus précise de l'action spécifique ici. L'utilisation des informations renseignées ferait référence à des données que Sadie aurait saisies manuellement, ce qui n'est pas le cas ici. La création d'une page de destination pertinente est une stratégie de marketing web et n'est pas directement liée à l'expérience de recherche vocale et de navigation.