Sélectionnez trois bases de données NoSQL qui répondent à ces exigences : ingestion de télémétrie provenant de millions d'appareils IoT, croissance d'environ 100 To/an, environ 100 attributs par enregistrement, pas besoin d'ACID, nécessitent une haute disponibilité, une faible latence et la capacité d'interroger des champs individuels. (Choisissez-en trois.)

HBase, MongoDB et Cassandra sont d'excellents choix pour ce cas d'utilisation IoT. HBase est une base de données NoSQL orientée colonnes, idéale pour les grands ensembles de données avec de nombreux attributs et une faible latence. MongoDB est une base de données orientée documents, flexible pour les schémas évolutifs et offrant une haute disponibilité. Cassandra est une base de données NoSQL distribuée, conçue pour la haute disponibilité et la scalabilité horizontale, parfaite pour l'ingestion de données à grande échelle. Ces trois bases de données supportent la faible latence et la capacité d'interroger des champs individuels sans les contraintes ACID. Redis est une base de données en mémoire, excellente pour la mise en cache et les cas d'utilisation à très faible latence, mais elle n'est pas conçue pour stocker des volumes de données aussi importants (100 To/an) de manière persistante et économique. MySQL est une base de données relationnelle (SQL), qui n'est pas idéale pour la croissance massive et le manque de besoin d'ACID spécifiés ici, et peut avoir des difficultés avec la très faible latence à cette échelle. HDFS avec Hive est un système de fichiers distribué et un entrepôt de données, plus adapté à l'analyse par lots qu'aux requêtes à faible latence sur des champs individuels.