Standardisez les données de log des services s'exécutant sur GKE en utilisant les pratiques recommandées par Google et minimisez les étapes. Quelles actions devriez-vous entreprendre ? (Choisissez deux.)

Pour standardiser les logs et minimiser les étapes, la meilleure pratique est d'écrire les logs vers stdout ou stderr au format JSON sur une seule ligne. Cloud Logging ingérera automatiquement ces logs en tant que logs structurés, ce qui simplifie la collecte sans nécessiter de bibliothèques spécifiques. Ensuite, pour l'analyse, l'exportation agrégée des logs vers BigQuery est la solution recommandée. BigQuery est optimisé pour l'analyse de grands volumes de données structurées, ce qui facilite les requêtes complexes et les rapports. L'exportation vers Cloud Storage est possible, mais BigQuery est plus adapté à l'analyse directe. Utiliser l'API Logging dans le code est plus complexe et moins agnostique au langage que stdout. L'approche Pub/Sub et Dataflow est trop complexe pour la simple standardisation et l'analyse des logs, ajoutant des étapes inutiles.