Stockez les séries temporelles de CPU et de mémoire par seconde pour des millions de machines avec des analyses ad-hoc en temps réel, un faible coût par requête et un schéma évolutif. Quelle base de données et quel modèle de données choisissez-vous ?

Bigtable est une base de données NoSQL large colonne, idéale pour les séries temporelles et les charges de travail à faible latence, ce qui correspond aux exigences d'analyse ad-hoc en temps réel et de faible coût par requête. Une clé de ligne combinant l'identifiant de la VM et l'horodatage par seconde permet une récupération efficace des données pour une machine spécifique ou une période donnée. BigQuery est optimisé pour l'analyse de grands ensembles de données et non pour les requêtes en temps réel à faible latence sur des points de données individuels, ce qui rend la première option moins adaptée. La deuxième option, une table BigQuery large avec des mises à jour fréquentes, est inefficace et coûteuse pour BigQuery, qui est conçu pour l'ingestion de données en append-only. La dernière option, une table Bigtable large indexée par minute et stockant les échantillons par seconde en colonnes, est moins performante car elle complique les requêtes sur des intervalles de temps précis et rend le schéma moins évolutif.