TerraSight se prépare à entraîner l'algorithme de détection d'objets intégré à SageMaker sur des images annotées par Ground Truth. La sortie de Ground Truth est un manifeste augmenté (JSON Lines) qui référence les URI S3 des images et les coordonnées des boîtes englobantes. Quel format de données TerraSight doit-il utiliser pour importer l'ensemble de données de boîtes englobantes étiquetées dans la tâche d'entraînement de détection d'objets intégrée à SageMaker ?

L'option correcte est d'utiliser le manifeste augmenté Ground Truth (JSON Lines) stocké dans S3. L'algorithme de détection d'objets intégré à Amazon SageMaker est spécifiquement conçu pour consommer ce format de manifeste augmenté directement comme canal d'entrée. Ce fichier JSON Lines contient les URI S3 des images et les annotations de boîtes englobantes, ce qui simplifie le processus d'entraînement. Les autres options sont incorrectes car : L'algorithme de détection d'objets intégré à SageMaker ne se limite pas au format COCO ; il prend en charge le manifeste augmenté. L'algorithme intégré ne requiert pas le format MXNet RecordIO pour les données d'entrée de détection d'objets. L'algorithme ne lit pas nativement les annotations à partir de bases de données relationnelles pour l'entraînement de la détection d'objets.