Toutes les données de BigQuery se trouvent dans des régions américaines ; les stockages d'objets dans AWS et Azure (États-Unis) contiennent également des données. Vous avez besoin de requêtes quotidiennes sur toutes les données avec un mouvement de données minimal. Quelle option choisissez-vous ?

L'option correcte est d'utiliser BigQuery Omni avec des tables BigLake pour interroger des fichiers dans Azure et AWS. BigQuery Omni permet d'exécuter des requêtes BigQuery sur des données situées dans d'autres clouds (AWS, Azure) sans avoir à déplacer les données, ce qui minimise le mouvement de données comme demandé. Les tables BigLake améliorent la gestion et la sécurité de ces données externes. Les autres options impliquent toutes un déplacement de données vers BigQuery ou Cloud Storage, ce qui contredit l'exigence de mouvement de données minimal. Le service de transfert de données BigQuery et les pipelines Dataflow sont conçus pour l'ingestion de données, ce qui signifie un déplacement. Charger des fichiers vers Cloud Storage avec gsutil rsync déplace également les données.