Un architecte de solutions conçoit un environnement de démonstration qui s'exécute sur des instances Amazon EC2 dans un groupe Auto Scaling derrière un Application Load Balancer (ALB). Le trafic augmente considérablement pendant les heures de travail et l'environnement n'est pas nécessaire le week-end. Quelle combinaison d'actions l'architecte doit-il entreprendre pour s'assurer que le système peut s'adapter à la demande ? (Choisissez deux.)
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Bonne réponse : Utiliser une politique de mise à l'échelle de suivi de cible pour faire évoluer le groupe Auto Scaling en fonction de l'utilisation du CPU des instances., Utiliser la mise à l'échelle planifiée pour ramener à zéro la capacité minimale, maximale et souhaitée du groupe Auto Scaling pour les week-ends. Revenir aux valeurs par défaut au début de la semaine..
Pourquoi c'est la réponse
Une politique de mise à l'échelle de suivi de cible permet d'ajuster dynamiquement la taille du groupe Auto Scaling en fonction d'une métrique spécifiée, comme l'utilisation du CPU, assurant ainsi que les instances EC2 répondent à la demande croissante pendant les heures de travail. La mise à l'échelle planifiée est idéale pour les modèles de trafic prévisibles, comme l'arrêt des instances le week-end, en définissant la capacité minimale, maximale et souhaitée à zéro, puis en la réinitialisant pour la semaine de travail. L'ALB s'adapte automatiquement à la demande et n'a pas besoin d'AWS Auto Scaling. La passerelle Internet du VPC est un composant géré par AWS qui s'adapte automatiquement et ne nécessite pas de configuration Auto Scaling. Le lancement d'instances dans plusieurs régions AWS est une stratégie de haute disponibilité et de reprise après sinistre, mais n'est pas directement lié à l'adaptation à la demande quotidienne dans un environnement de démonstration unique.
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