Un architecte de solutions conçoit un nouveau service derrière Amazon API Gateway. Les modèles de requêtes seront imprévisibles et pourront passer soudainement de 0 à plus de 500 requêtes par seconde. La quantité totale de données persistantes est actuellement inférieure à 1 Go, avec une croissance future incertaine, et peut être interrogée avec de simples requêtes clé-valeur. Quelle combinaison de services AWS répondrait à ces exigences ? (Choisissez deux.)

AWS Lambda est idéal pour les charges de travail imprévisibles et fluctuantes, car il s'agit d'un service sans serveur qui s'adapte automatiquement de zéro à des milliers de requêtes par seconde sans gestion d'infrastructure. Amazon DynamoDB est une base de données NoSQL sans serveur, entièrement gérée, qui offre des performances à faible latence à n'importe quelle échelle et prend en charge les requêtes clé-valeur. Elle est parfaite pour les données de moins de 1 Go avec une croissance incertaine et des besoins de mise à l'échelle élevés. AWS Fargate et Amazon EC2 Auto Scaling nécessitent une gestion de l'infrastructure et ne sont pas aussi réactifs à l'échelle que Lambda pour des pics soudains. MySQL-compatible Amazon Aurora est une base de données relationnelle, plus complexe pour de simples requêtes clé-valeur et moins adaptée aux charges de travail imprévisibles que DynamoDB.