Un architecte de solutions conçoit une charge de travail pour stocker la consommation d'énergie horaire par locataire commercial. Des capteurs envoient des requêtes HTTP qui ajoutent l'utilisation par locataire. L'architecte doit utiliser des services gérés lorsque cela est possible, et la charge de travail gagnera des composants indépendants supplémentaires au fil du temps. Quelle solution répond à ces exigences avec le moins de frais opérationnels ?

Cette solution utilise des services entièrement gérés (API Gateway, Lambda, DynamoDB), ce qui minimise les frais opérationnels et s'aligne sur l'exigence de services gérés. API Gateway gère les requêtes HTTP des capteurs, Lambda traite les données de manière serverless et DynamoDB offre une base de données NoSQL scalable et sans gestion de serveurs, idéale pour les données de séries chronologiques ou les données à fort débit. Les autres options impliquent la gestion d'instances EC2 ou de bases de données relationnelles sur EC2, ce qui augmente les frais opérationnels. L'utilisation de S3 pour le stockage direct de données de capteurs traitées serait moins performante pour des requêtes fréquentes ou des mises à jour, et EFS n'est pas optimisé pour ce type de charge de travail.