Un architecte de solutions doit héberger une charge de travail de calcul haute performance (HPC) sur des centaines d'instances Amazon EC2 qui nécessitent un accès parallèle à un système de fichiers partagé pour le traitement distribué de grands ensembles de données. Plusieurs instances accèderont simultanément aux ensembles de données. La charge de travail nécessite une latence d'accès inférieure à 1 ms. Après le traitement, les ingénieurs ont besoin d'accéder à l'ensemble de données pour le post-traitement manuel. Quelle solution répondra à ces exigences ?

Amazon FSx for Lustre est optimisé pour les charges de travail HPC, offrant un accès parallèle et une faible latence (inférieure à 1 ms) nécessaire pour des centaines d'instances EC2 traitant de grands ensembles de données. La liaison à un compartiment S3 permet un post-traitement facile des données une fois le traitement HPC terminé. Amazon EFS offre une faible latence mais n'est pas idéal pour les charges de travail HPC massives et simultanées. Monter un compartiment S3 directement n'offre pas la latence et les performances parallèles requises pour le HPC. AWS Resource Access Manager est pour le partage de ressources, pas pour transformer S3 en un système de fichiers HPC performant.