Un architecte de solutions doit identifier les buckets Amazon S3 qui ne sont plus accédés ou qui sont rarement accédés, avec le moins de frais opérationnels possible. Quelle solution permet d'atteindre cet objectif ?
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Bonne réponse : Analyser les modèles d'accès aux buckets en utilisant le tableau de bord S3 Storage Lens pour les métriques d'activité avancées..
Pourquoi c'est la réponse
La solution correcte est d'analyser les modèles d'accès aux buckets en utilisant le tableau de bord S3 Storage Lens. S3 Storage Lens est un service d'analyse de stockage qui fournit une visibilité sur l'utilisation et l'activité du stockage S3 sur des dizaines ou des centaines de comptes, avec des métriques d'activité avancées, ce qui est idéal pour identifier les buckets rarement accédés avec un minimum d'efforts opérationnels. Les autres options sont moins efficaces ou plus coûteuses en termes opérationnels : Le tableau de bord S3 dans la console AWS ne fournit pas les métriques d'activité avancées nécessaires pour identifier facilement les accès rares. Activer la métrique BucketSizeBytes de CloudWatch et l'analyser avec Athena ne permet pas de suivre les modèles d'accès aux objets, seulement la taille du bucket. Activer CloudTrail pour la surveillance des objets S3 et analyser les journaux avec CloudWatch Logs est possible, mais cela génère un volume de données important et demande plus d'efforts d'analyse pour extraire les informations pertinentes sur les accès rares, par rapport à S3 Storage Lens.
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