Un architecte de solutions observe qu'un traitement par lots nocturne se met à l'échelle automatiquement pendant 1 heure avant que le groupe Auto Scaling n'atteigne la capacité Amazon EC2 souhaitée. La capacité maximale est la même chaque nuit et les traitements par lots commencent toujours à 1h du matin. L'architecte a besoin d'une solution rentable qui permette d'atteindre rapidement la capacité EC2 souhaitée et de réduire la taille du groupe Auto Scaling une fois les tâches terminées. Que doit faire l'architecte ?

La mise à l'échelle planifiée (Scheduled Scaling) est la solution la plus rentable et la plus efficace ici. Puisque le traitement par lots commence toujours à la même heure (1h du matin) et nécessite une capacité spécifique, la mise à l'échelle planifiée permet de pré-provisionner le nombre d'instances EC2 souhaité avant le début de la charge de travail. Cela élimine le délai d'une heure observé avec la mise à l'échelle dynamique et garantit que les ressources sont disponibles immédiatement. Une fois le traitement terminé, la capacité peut être réduite, optimisant ainsi les coûts. Augmenter la capacité minimale maintiendrait des instances en fonctionnement 24h/24, 7j/7, ce qui est coûteux si elles ne sont pas utilisées en dehors du traitement par lots. Augmenter la capacité maximale ne résoudrait pas le problème du délai de démarrage. Modifier la politique de mise à l'échelle pour ajouter plus d'instances à chaque opération de mise à l'échelle pourrait accélérer un peu le processus, mais ne serait pas aussi précis et immédiat que la mise à l'échelle planifiée pour une charge de travail prévisible.