Un chargement initial de 10 To dans Bigtable pour des fonctionnalités ML montre des performances de lecture/écriture sous-optimales. Vous souhaitez améliorer le débit tout en minimisant les coûts. Que devriez-vous faire ?

La refonte du schéma pour une distribution uniforme des lectures et écritures sur l'espace des clés de ligne est cruciale pour optimiser les performances de Bigtable. Bigtable distribue les données et les requêtes en fonction des clés de ligne, et une distribution uniforme permet d'éviter les "hotspots" (points chauds) où un petit nombre de serveurs est surchargé, améliorant ainsi le débit global et minimisant les coûts en évitant le surprovisionnement. Augmenter la taille du cluster sans résoudre les problèmes de schéma peut masquer temporairement les symptômes mais n'optimise pas l'utilisation des ressources. Utiliser une seule clé de ligne "chaude" ou des clés numériques séquentielles pour les insertions crée des hotspots sévères, concentrant toutes les opérations sur un petit ensemble de serveurs, ce qui dégrade considérablement les performances et augmente les coûts.