Un client a besoin de rapports quotidiens sur la consommation nette de calcul Google Cloud et sur les utilisateurs qui ont consommé des ressources. Quelle est la méthode la plus rapide et la plus efficace pour générer ces rapports quotidiens ?
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Bonne réponse : Exporter quotidiennement Cloud Logging vers BigQuery et créer des vues filtrées par projet, type de journal, ressource et utilisateur..
Pourquoi c'est la réponse
L'exportation quotidienne de Cloud Logging vers BigQuery est la méthode la plus rapide et efficace. BigQuery est optimisé pour l'analyse de grands volumes de données et permet de créer des vues pour des rapports personnalisés et rapides, sans traitement intermédiaire. Filtrer Cloud Logging et exporter en CSV est moins efficace pour des rapports quotidiens automatisés et volumineux. Importer des données filtrées dans BigQuery ajoute une étape inutile et potentiellement lente. Exporter vers Cloud Storage puis nettoyer avec Dataprep est une approche plus complexe et longue, adaptée à des transformations plus lourdes, pas à des rapports quotidiens simples.
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