Un cluster Amazon Aurora PostgreSQL à écrivain unique a connu une utilisation supérieure à 90 % pendant 11 minutes lors de l'exécution d'un rapport automatisé hebdomadaire, ce qui a entraîné des ralentissements pour les utilisateurs. Comment l'administrateur devrait-il empêcher la dégradation hebdomadaire des performances causée par le rapport ?

L'ajout d'une instance de lecture (réplica en lecture) permet de décharger la charge de travail du rapport de l'instance d'écriture principale. Amazon Aurora PostgreSQL prend en charge les réplicas en lecture qui peuvent être utilisés pour les requêtes de lecture intensives, améliorant ainsi les performances de l'instance d'écriture pour les applications transactionnelles. En dirigeant le rapport vers le réplica en lecture, l'instance principale n'est plus surchargée, évitant ainsi la dégradation des performances pour les utilisateurs. Mettre à l'échelle l'instance existante pourrait résoudre le problème, mais c'est une solution plus coûteuse et potentiellement surdimensionnée si le pic est temporaire. Ajouter une autre instance d'écriture n'est pas possible avec un cluster Aurora à écrivain unique et ne résoudrait pas le problème de lecture. L'auto-scaling n'est pas directement applicable aux instances de base de données Aurora pour la mise à l'échelle des instances elles-mêmes, mais plutôt pour la capacité de stockage ou les réplicas en lecture.