Un cluster Amazon Aurora utilise une seule instance de base de données et l'application utilise le point de terminaison de l'instance pour les lectures et les écritures. Une mise à jour est prévue pendant une fenêtre de maintenance et le cluster doit rester disponible avec une interruption minimale. Que doit faire un ingénieur DevOps pour répondre à cette exigence ?

Pour assurer une haute disponibilité et une interruption minimale pendant une mise à jour, il est essentiel de séparer les opérations de lecture et d'écriture. L'ajout d'une instance de lecteur au cluster Aurora permet de décharger les requêtes de lecture de l'instance d'écriture principale. En configurant l'application pour utiliser le point de terminaison du cluster (writer) pour les écritures et le point de terminaison du lecteur pour les lectures, les opérations de lecture peuvent continuer même si l'instance d'écriture est temporairement indisponible pour une mise à jour. Les autres options sont incorrectes car : L'utilisation d'un point de terminaison ANY personnalisé pour les lectures et les écritures ne garantit pas la séparation des rôles et la haute disponibilité pendant une maintenance. L'activation de Multi-AZ est une bonne pratique pour la résilience, mais elle ne résout pas directement le problème de la disponibilité pendant une mise à jour de l'instance unique sans séparer les rôles de lecture/écriture. L'activation de Multi-AZ combinée à un point de terminaison ANY personnalisé souffre des mêmes limitations que les options précédentes concernant la gestion des mises à jour.