Un cluster Aurora MySQL avec un réplica en lecture ralentit lorsque les connexions client simultanées dépassent 200 (charge typique ~180, avec des pics au-delà de 200). L'équipe souhaite que la base de données s'adapte automatiquement en fonction des variations de la demande. Quel changement permettra d'atteindre cet objectif ?

La bonne réponse est d'attacher une politique Aurora Auto Scaling avec une cible de 195 DatabaseConnections. Amazon Aurora Auto Scaling permet d'ajuster automatiquement le nombre de réplicas en lecture Aurora en fonction de métriques définies. En fixant une cible de 195 connexions, le cluster ajoutera ou supprimera des réplicas pour maintenir les connexions en dessous de ce seuil, gérant ainsi les pics de charge. Migrer vers un cluster Aurora multi-maître est une solution pour la haute disponibilité en écriture, pas pour l'évolutivité en lecture. Basculer en mode serverless est une option pour l'évolutivité, mais le mode serverless est conçu pour des charges de travail intermittentes et imprévisibles, et n'est pas le mécanisme le plus direct pour gérer des pics de connexions sur un cluster provisionné existant. Augmenter la classe d'instance du réplica améliore la capacité d'une seule instance mais ne permet pas une adaptation automatique et dynamique au nombre de connexions.