Un cluster EKS avec des groupes de nœuds EC2 utilise le Horizontal Pod Autoscaler de Kubernetes et le Cluster Autoscaler d'EKS. L'équipe DevOps doit collecter les métriques du cluster, des nœuds et des pods, et capturer les logs dans CloudWatch pour établir des seuils de référence. Elle a besoin de notifications par e-mail via SNS si les seuils sont dépassés ou si l'Autoscaler échoue. Quelle combinaison d'étapes doit-elle suivre ? (Choisissez trois.)

Pour collecter les métriques et les logs, il faut déployer l'agent CloudWatch pour les métriques de nœud et de cluster, et Fluent Bit pour les logs des pods et du cluster, en s'assurant que le cluster EKS dispose des autorisations IAM nécessaires pour écrire dans CloudWatch. Les alarmes CloudWatch sont essentielles pour surveiller les métriques de CPU, de mémoire et l'état des nœuds, déclenchant des notifications SNS par e-mail en cas de dépassement de seuil. Enfin, pour détecter les échecs de l'Autoscaler, une alarme CloudWatch doit surveiller un filtre de métriques appliqué aux logs de l'Autoscaler, cherchant des messages d'erreur et envoyant des alertes SNS. L'AWS Distro for OpenTelemetry (ADOT) est une option viable pour la collecte de métriques et de traces, mais l'agent CloudWatch et Fluent Bit sont plus couramment utilisés pour les métriques et logs natifs d'EKS vers CloudWatch. Une alarme composite est utile pour des conditions complexes mais n'est pas strictement nécessaire ici, car des alarmes distinctes suffisent pour les métriques de base. Surveiller les logs de déploiement de l'Autoscaler sans filtre de métriques serait moins précis que d'utiliser un filtre pour cibler spécifiquement les erreurs.