Un cluster Kubernetes exécute plusieurs microservices. Un service de rendu d'images utilise beaucoup de CPU ; les autres sont dimensionnés pour des types n1-standard. Comment optimiser l'efficacité des ressources ?

La bonne approche consiste à créer des pools de nœuds distincts. Un pool de nœuds avec des types de machines optimisés pour le calcul (par exemple, n1-highcpu) est idéal pour le microservice de rendu d'images gourmand en CPU, garantissant des performances optimales. Les autres microservices peuvent résider sur un pool de nœuds avec des types de machines à usage général (comme n1-standard), ce qui est plus rentable et adapté à leurs besoins. Attribuer une priorité de pod plus élevée ne résout pas le problème de la sous-dimensionnement des ressources matérielles sous-jacentes. Inverser les pools de nœuds serait inefficace, car le service gourmand en CPU se retrouverait sur des machines à usage général. Configurer les requêtes de ressources est une bonne pratique, mais cela ne garantit pas que les pods seront planifiés sur des nœuds avec des ressources physiques adéquates sans pools de nœuds spécialisés.