Un cluster MySQL OLTP sur site est fortement sollicité ; vous devez exécuter des analyses avec un impact minimal sur les opérations. Quelle approche devriez-vous adopter ?
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Bonne réponse : Utilisez un outil ETL pour charger les données MySQL dans Google BigQuery pour l'analyse..
Pourquoi c'est la réponse
La bonne approche consiste à utiliser un outil ETL pour charger les données MySQL dans Google BigQuery pour l'analyse. BigQuery est un entrepôt de données sans serveur, hautement évolutif et conçu pour l'analyse de grands ensembles de données, ce qui minimisera l'impact sur votre base de données OLTP de production. L'ajout d'un nœud MySQL pour un cube OLAP pourrait toujours impacter les performances OLTP et n'est pas la meilleure solution pour l'analyse à grande échelle. Connecter un cluster Hadoop sur site à MySQL et effectuer l'ETL sur site est une solution complexe qui ne tire pas parti des avantages du cloud. Monter des sauvegardes nocturnes sur Cloud SQL et les traiter avec Cloud Dataproc introduirait un délai important et ne serait pas adapté aux analyses nécessitant des données plus récentes.
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