Un consultant externe va développer une transformation Dataflow complexe sur un projet contenant des données utilisateur privées. Comment protégez-vous la confidentialité des utilisateurs tout en permettant le développement ?
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Bonne réponse : Créer un échantillon de données anonymisées dans un projet distinct que le consultant pourra utiliser..
Pourquoi c'est la réponse
La création d'un échantillon de données anonymisées dans un projet distinct est la meilleure approche pour protéger la confidentialité des utilisateurs. Cela permet au consultant de développer et de tester la transformation Dataflow sans jamais accéder aux données utilisateur réelles et sensibles. Accorder le rôle Project Viewer ou Cloud Dataflow Developer sur le projet principal donnerait au consultant un accès direct ou indirect aux données privées, ce qui est contraire à l'objectif de protection de la confidentialité. Fournir un compte de service ne résout pas le problème d'accès aux données sensibles, car le compte de service aurait toujours les permissions nécessaires pour interagir avec les données du projet.
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