Un data scientist a besoin de packages Python spécifiques préinstallés sur les instances de bloc-notes SageMaker. Quelle est la méthode recommandée pour garantir que ces packages sont installés automatiquement au démarrage d'une instance de bloc-notes ?

La création d'une configuration de cycle de vie SageMaker est la méthode recommandée car elle permet d'exécuter des scripts shell au démarrage de l'instance de bloc-notes, garantissant ainsi l'installation automatique des packages. Ces scripts peuvent être attachés à une instance spécifique ou à toutes les instances créées dans un domaine. Les autres options sont moins efficaces ou non conformes aux bonnes pratiques : L'installation de l'agent SSM sur l'instance EC2 sous-jacente est possible mais plus complexe et moins intégrée à SageMaker que les configurations de cycle de vie. Placer un bloc-notes Jupyter sous /etc/init n'est pas une méthode standard pour exécuter des scripts au démarrage d'une instance et ne fonctionnera pas comme prévu. L'installation manuelle des packages via conda est une solution ponctuelle et ne garantit pas l'automatisation pour les futures instances ou redémarrages.