Un datamart BigQuery sert de nombreux utilisateurs. Un utilisateur doit exécuter des tâches non urgentes qui ne doivent pas impacter les charges de travail critiques et est indifférent au temps d'exécution. Pour minimiser les coûts et l'effort d'administration, que devriez-vous lui demander de faire ?
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Bonne réponse : Demander à l'utilisateur d'exécuter les tâches en tant que tâches par lots..
Pourquoi c'est la réponse
BigQuery offre différents types de requêtes, dont les requêtes interactives (par défaut) et les requêtes par lots. Les requêtes par lots sont conçues pour les tâches non urgentes, car elles sont mises en file d'attente et exécutées lorsque des ressources sont disponibles, ce qui minimise l'impact sur les charges de travail interactives critiques. Elles sont également moins coûteuses. Demander à l'utilisateur d'exécuter les tâches en tant que tâches par lots répond donc aux exigences de minimisation des coûts et de non-impact sur les charges de travail critiques. Créer un projet distinct augmenterait la complexité administrative et ne garantirait pas une isolation des ressources sans configuration supplémentaire. Ajouter l'utilisateur avec le rôle job.user ne change pas le type de requête exécutée par défaut. Permettre à l'utilisateur d'exécuter des tâches en dehors des heures de pointe est une solution manuelle et moins efficace que l'utilisation des fonctionnalités de gestion de charge de travail intégrées de BigQuery.
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