Un déploiement GKE traite les messages Pub/Sub par Pod ; le taux de publication varie et connaît parfois des pics. Quelle fonctionnalité d'autoscaling permet à votre déploiement de s'adapter automatiquement au volume de messages ?

L'Horizontal Pod Autoscaler (HPA) basé sur une métrique externe est la solution la plus appropriée car il permet de scaler les Pods en fonction de métriques provenant de sources externes à Kubernetes, comme le nombre de messages en attente dans une souscription Pub/Sub. Cela assure une adaptation directe et rapide aux variations du volume de messages. Le Vertical Pod Autoscaler (VPA) ajuste les ressources (CPU/mémoire) d'un Pod existant, mais ne crée pas de nouveaux Pods pour gérer une charge accrue. L'HPA basé sur l'utilisation des ressources (CPU/mémoire) serait moins efficace car le nombre de messages Pub/Sub ne se traduit pas toujours directement et immédiatement par une utilisation élevée du CPU ou de la mémoire, ce qui pourrait entraîner un scaling tardif.