Un développeur expose une fonction Lambda via Amazon API Gateway. Lors des tests, API Gateway signale des expirations de délai (timeouts) même si la fonction Lambda se termine dans le délai configuré. Quelles métriques CloudWatch pour API Gateway le développeur devrait-il examiner pour diagnostiquer le problème ? (Choisissez-en deux.)
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Bonne réponse : IntegrationLatency, Latency.
Pourquoi c'est la réponse
Pour diagnostiquer les timeouts d'API Gateway, le développeur doit examiner IntegrationLatency et Latency. IntegrationLatency mesure le temps qu'il faut à API Gateway pour relayer une requête vers le backend (ici, la fonction Lambda) et recevoir une réponse. Si cette métrique est élevée, cela indique que le problème se situe entre API Gateway et Lambda, ou au sein de Lambda lui-même, même si Lambda termine son exécution. Latency mesure le temps total entre le moment où API Gateway reçoit une requête du client et le moment où elle renvoie une réponse. Une Latency élevée, combinée à une IntegrationLatency élevée, confirme que le délai est dû au traitement de la requête par l'intégration. CacheHitCount et CacheMissCount sont pertinentes pour le cache d'API Gateway et n'indiquent pas directement des problèmes de timeout d'intégration. Count indique le nombre total de requêtes, ce qui est utile pour le volume mais pas pour les problèmes de performance spécifiques aux timeouts.
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