Un diffuseur sportif souhaite que les commentaires anglais en direct soient affichés sous forme de sous-titres en français ou en espagnol, selon le pays. La transcription doit capturer la terminologie spécifique au domaine, les noms et les lieux à partir du contexte, et la solution doit permettre de fournir des données de réglage. Quelle combinaison de services/fonctionnalités AWS répondra à ces besoins avec le moins de frais opérationnels ? (Choisissez deux.)

Amazon Transcribe avec des modèles de langage personnalisés est la bonne option car les modèles de langage personnalisés permettent de capturer une terminologie spécifique au domaine, des noms et des lieux avec une grande précision, ce qui est essentiel pour les commentaires sportifs. Les vocabulaires personnalisés (une option incorrecte) sont plus limités et ne permettent pas d'ajuster le modèle de langage sous-jacent. Amazon Translate est nécessaire pour traduire les transcriptions anglaises en français ou en espagnol. Amazon SageMaker Seq2Seq et SageMaker avec Hugging Face Speech2Text (options incorrectes) sont des solutions de machine learning personnalisées qui nécessiteraient un développement et une maintenance importants, ce qui n'est pas l'objectif de "moins de frais opérationnels".