Un employé a trouvé un clip vidéo avec de l'audio en espagnol et souhaite effectuer une analyse de sentiment, mais il ne parle que l'anglais. Quelle combinaison de services est le moyen le plus efficace d'obtenir le sentiment du clip ?

La bonne approche est de transcrire d'abord l'audio espagnol en texte (par exemple, avec Amazon Transcribe), puis de traduire ce texte en anglais (par exemple, avec Amazon Translate). Une fois le texte en anglais, l'analyse de sentiment peut être effectuée efficacement (par exemple, avec Amazon Comprehend). Cette séquence garantit que l'analyse de sentiment est réalisée sur une langue que l'employé comprend et que les outils de sentiment sont optimisés pour l'anglais. Les autres options sont moins efficaces car : Effectuer l'analyse de sentiment sur la transcription espagnole avant la traduction pourrait donner des résultats moins précis si l'outil de sentiment n'est pas optimisé pour l'espagnol, et la traduction ultérieure avec SageMaker seq2seq ne corrigerait pas cela. Utiliser un modèle de sujet neuronal SageMaker ou SageMaker BlazingText pour le sentiment après la traduction est une approche plus complexe et potentiellement plus coûteuse que l'utilisation d'un service géré comme Amazon Comprehend, qui est spécifiquement conçu pour l'analyse de sentiment.