Un ensemble de données BigQuery contient les adresses postales des clients. Vous devez trouver toutes les occurrences d'adresses postales dans l'ensemble de données. Que devez-vous faire ?

L'option correcte est de créer une tâche d'inspection approfondie (de-identification job) avec Cloud Data Loss Prevention (DLP) et d'utiliser l'infoType STREETADDRESS. Cloud DLP est conçu pour identifier et gérer les données sensibles, y compris les adresses postales, grâce à ses infoTypes prédéfinis et personnalisables. Une tâche d'inspection approfondie permet de scanner spécifiquement des tables BigQuery pour détecter ces informations. Les autres options sont moins appropriées : Utiliser REGEXPCONTAINS avec le mot "street" est trop simpliste et ne détectera pas toutes les adresses postales (ex: "avenue", "boulevard", ou adresses sans ce mot-clé) et pourrait générer de nombreux faux positifs. Une configuration d'analyse de découverte (discovery scan) est plus large et axée sur la détection de données sensibles à l'échelle de l'organisation, mais une tâche d'inspection est plus directe pour un ensemble de données spécifique. Une tâche de désidentification est utilisée pour modifier ou masquer les données sensibles une fois qu'elles ont été identifiées, et non pour les trouver initialement.