Un fournisseur propose un produit de test unitaire sous forme d'Amazon Machine Image (AMI) pour EC2. Les paramètres de configuration sont conservés dans Amazon DynamoDB et les résultats des tests sont enregistrés dans Amazon S3. Le produit nécessite l'exécution d'au moins trois instances EC2, et l'équipe de test souhaite pouvoir ajouter trois instances EC2 supplémentaires en utilisant des Spot Instances lorsque les prix Spot atteignent une cible. En tant qu'administrateur SysOps, concevez un déploiement hautement disponible avec une maintenance opérationnelle minimale. Quelle approche répond à ces exigences avec le moins de frais généraux ?

La bonne approche consiste à utiliser un seul groupe Auto Scaling avec un modèle de lancement. Les modèles de lancement sont la méthode préférée pour spécifier les configurations d'instances, car ils offrent plus de flexibilité que les configurations de lancement, y compris la possibilité de combiner des instances à la demande et des instances Spot. En configurant le groupe pour exécuter trois instances à la demande et en ajoutant trois instances Spot si nécessaire, on assure la haute disponibilité tout en optimisant les coûts. Le prix maximal pour les instances Spot doit être spécifié dans le modèle de lancement. Les autres options sont moins optimales : Spécifier trois instances à la demande et trois instances Spot dans une configuration de lancement est moins flexible et ne permet pas une gestion dynamique des Spot Instances en fonction des prix. Créer deux groupes Auto Scaling distincts augmente la complexité de la gestion et les frais généraux opérationnels, ce qui va à l'encontre de l'objectif de maintenance minimale.