Un incident de production est en cours. Vous devez surveiller le taux de requêtes, le taux d'échec et les appels de dépendance en quasi temps réel pour une seule instance App Service dans le slot de production sans attendre que les données soient stockées. Vous souhaitez également filtrer uniquement les requêtes et dépendances échouées pour réduire le bruit. Que devriez-vous utiliser ?
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Bonne réponse : Application Insights Live Metrics Stream avec filtrage côté serveur pour le slot de production et l'instance.
Pourquoi c'est la réponse
Application Insights Live Metrics Stream est la solution idéale car elle fournit des données de télémétrie en quasi temps réel (avec une latence de moins d'une seconde) directement depuis votre application en cours d'exécution, sans qu'elles soient stockées. Le filtrage côté serveur vous permet de cibler spécifiquement le slot de production et l'instance concernée, ainsi que de filtrer les requêtes et dépendances échouées, réduisant ainsi le bruit et vous concentrant sur les problèmes critiques. Metrics Explorer est basé sur des données agrégées stockées, ce qui introduit une latence. Application Insights Profiler est destiné à l'analyse des performances du code, pas à la surveillance en temps réel des métriques. Une requête Log Analytics est également basée sur des données stockées et n'offre pas la même réactivité en quasi temps réel que Live Metrics Stream.
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