Un ingénieur de données a configuré un AWS Glue Data Catalog pour des objets dans S3 et a besoin de mises à jour incrémentielles. Les notifications d'événements S3 sont envoyées à une file d'attente SQS. Quelle combinaison d'étapes permet des mises à jour incrémentielles du catalogue avec le moins de frais opérationnels ? (Choisissez-en deux.)

Les deux options correctes offrent des solutions efficaces avec de faibles frais opérationnels. Créer un crawler AWS Glue basé sur les événements S3 et lisant la file d'attente SQS est une approche gérée qui automatise la découverte de schémas et les mises à jour du Data Catalog sans nécessiter de code personnalisé. Utiliser une fonction AWS Lambda pour mettre à jour directement le Data Catalog en fonction des événements SQS offre une flexibilité et un contrôle précis, tout en étant sans serveur et déclenchée par événement, minimisant ainsi les frais opérationnels. Planifier un crawler AWS Glue est moins réactif et peut entraîner des retards. Déclencher manuellement un crawler est inefficace et ne convient pas aux mises à jour incrémentielles. Utiliser AWS Step Functions ajoute une complexité d'orchestration inutile pour cette tâche simple.