Un ingénieur de données charge des données client tierces dans Amazon Redshift. Un champ source contient des valeurs au format JSON. Pour charger le JSON dans l'entrepôt de données avec le moins d'effort, que doit faire l'ingénieur ?

Le type de données SUPER dans Amazon Redshift est conçu pour stocker des données semi-structurées, y compris JSON, de manière native. Cela permet aux ingénieurs de charger des données JSON directement sans avoir besoin de les aplatir ou de les transformer au préalable, ce qui minimise l'effort. Les fonctions de Redshift pour interroger les données SUPER (comme les chemins JSON et les opérateurs de navigation) simplifient également l'accès aux éléments JSON. Utiliser AWS Glue pour aplatir les données JSON est une option viable, mais cela ajoute une étape de transformation et de développement supplémentaire, ce qui n'est pas la solution la moins coûteuse en effort. Stocker les données dans Amazon S3 et les interroger avec Amazon Athena est une solution pour les données non chargées dans Redshift, mais ne répond pas à l'exigence de charger les données dans Redshift. Utiliser une fonction AWS Lambda pour aplatir les données JSON ajoute également une complexité et un effort de développement inutiles, car Redshift peut gérer le JSON directement avec le type SUPER.