Un ingénieur de données conçoit un workflow AWS Step Functions qui doit traiter une grande collection de fichiers en parallèle et appliquer la même transformation à chaque fichier. Quel état Step Functions est approprié pour cette exigence ?
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Bonne réponse : État Map.
Pourquoi c'est la réponse
L'état Map est le plus approprié car il permet d'exécuter un ensemble d'étapes de workflow (une itération) pour chaque élément d'une collection d'entrée. Cela correspond parfaitement à l'exigence de traiter une grande collection de fichiers en parallèle avec la même transformation. L'état Parallel exécute plusieurs branches de workflow simultanément, mais il est conçu pour des tâches distinctes plutôt que pour des itérations sur une collection. L'état Choice permet de diriger le flux de travail en fonction de règles, et l'état Wait met le workflow en pause pendant une durée spécifiée ou jusqu'à une date/heure donnée, aucun des deux ne répondant au besoin de traitement parallèle d'éléments d'une collection.
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