Un ingénieur de données construit un pipeline ETL AWS Glue automatisé qui ingère des fichiers compressés depuis un compartiment Amazon S3 et doit prendre en charge le traitement incrémentiel. Quelle fonctionnalité d'AWS Glue permet l'ingestion incrémentielle ?
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Bonne réponse : Job bookmarks.
Pourquoi c'est la réponse
Les signets de tâche (Job bookmarks) d'AWS Glue permettent de suivre les données précédemment traitées, assurant ainsi que seules les nouvelles données sont ingérées lors des exécutions ultérieures du pipeline. Cela est essentiel pour le traitement incrémentiel des fichiers compressés depuis S3, car cela évite de retraiter des données déjà traitées, optimisant les performances et réduisant les coûts. Les workflows (Workflows) coordonnent plusieurs tâches Glue et d'autres services AWS, mais ne gèrent pas l'ingestion incrémentielle des données elles-mêmes. Les déclencheurs (Triggers) lancent les tâches Glue en fonction d'événements ou de planifications, mais ne suivent pas l'état du traitement des données. Les classificateurs (Classifiers) aident Glue à inférer le schéma des données, mais n'ont aucun rôle dans le traitement incrémentiel.
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