Un ingénieur de données construit un pipeline ETL AWS Glue horaire qui lit des données depuis Amazon RDS et MongoDB, les transforme et les charge dans Amazon Redshift. Quelle combinaison d'actions permettra d'y parvenir avec le MOINS de frais opérationnels ? (Choisissez-en deux.)

Les déclencheurs AWS Glue sont le moyen le plus simple et le plus rentable de planifier des tâches Glue, car ils sont intégrés au service et ne nécessitent aucune gestion d'infrastructure supplémentaire. Les connexions AWS Glue sont conçues pour gérer les informations d'identification et la connectivité aux sources et cibles de données, y compris RDS, MongoDB et Redshift, simplifiant ainsi la configuration et réduisant les frais opérationnels. L'utilisation de fonctions Lambda pour la planification ajouterait une couche de complexité et des coûts de gestion supplémentaires. AWS Glue DataBrew est un excellent outil de préparation de données, mais il n'est pas directement lié à la planification ou à la connectivité des sources de données dans le contexte de cette question. L'API de données Redshift est une option pour charger des données, mais les tâches Glue peuvent charger directement dans Redshift, ce qui est généralement plus simple et plus efficace pour un pipeline ETL Glue.