Un ingénieur de données crée un tableau de bord QuickSight pour afficher les revenus de l'entreprise dans plusieurs régions AWS. La visualisation doit toujours afficher le revenu total pour une région, quel que soit le niveau de détail actuel. Quel calcul QuickSight permet d'y parvenir ?

Une fonction de calcul sensible au niveau – agrégat (LAC-A) est la bonne solution car elle permet de définir une agrégation à un niveau de détail spécifique, indépendamment des dimensions présentes dans la visualisation. Ici, elle peut calculer le revenu total par région avant que d'autres filtres ou dimensions ne soient appliqués, garantissant que le revenu total de la région est toujours affiché. Un calcul de table opère sur les données déjà agrégées et affichées. Un champ calculé simple ne peut pas ignorer le niveau de détail de la visualisation. Une fonction de calcul sensible au niveau – fenêtre (LAC-W) effectue des calculs sur un ensemble de lignes dans une fenêtre définie, ce qui n'est pas l'objectif ici.