Un ingénieur de données doit effectuer une analyse ponctuelle qui joint des données stockées dans Amazon DynamoDB, Amazon RDS, Amazon Redshift et Amazon S3. Quelle est l'approche la PLUS rentable pour joindre ces sources de données pour une seule tâche d'analyse ?

Amazon Athena Federated Query est l'approche la plus rentable car elle permet à Athena d'interroger directement les données de plusieurs sources (DynamoDB, RDS, Redshift, S3) sans avoir à déplacer ou à dupliquer les données. Vous ne payez que pour les requêtes exécutées. L'utilisation d'un cluster Amazon EMR provisionné est coûteuse car EMR est une ressource provisionnée qui entraîne des coûts même lorsqu'elle est inactive, et elle est surdimensionnée pour une analyse ponctuelle. Copier les données dans S3 puis utiliser Athena est une option viable, mais elle implique un coût de stockage supplémentaire pour les données dupliquées et un effort d'ingestion. Redshift Spectrum est excellent pour interroger les données de S3 depuis Redshift, mais il ne prend pas en charge l'interrogation directe de DynamoDB ou RDS sans étapes intermédiaires, ce qui le rend moins intégré pour ce scénario multi-sources.