Un ingénieur de données doit permettre aux scientifiques de données d'accéder aux scripts ETL dans AWS Glue directement depuis les notebooks Amazon SageMaker à l'intérieur d'un VPC. Les scientifiques de données doivent pouvoir exécuter la tâche Glue, puis déclencher l'entraînement SageMaker. Quelle combinaison d'étapes l'ingénieur doit-il suivre ? (Choisissez-en trois.)

Pour permettre l'accès aux scripts ETL Glue depuis SageMaker dans un VPC, il est nécessaire de créer un point de terminaison de développement AWS Glue. Ce point de terminaison fournit un environnement interactif pour développer et tester les scripts Glue, accessible depuis les notebooks SageMaker. Les notebooks SageMaker doivent ensuite être configurés pour se connecter à ce point de terminaison de développement Glue. Enfin, une politique et un rôle IAM sont essentiels pour accorder les autorisations nécessaires aux notebooks SageMaker pour interagir avec AWS Glue et d'autres services AWS, assurant ainsi la sécurité et le bon fonctionnement des opérations. La création d'un point de terminaison de développement SageMaker n'est pas pertinente ici, car l'objectif est d'accéder à Glue. La création de notebooks SageMaker autonomes via la console ne permet pas la connexion au point de terminaison de développement Glue. Attacher une politique de déchiffrement n'est pas la principale étape requise pour l'accès et l'exécution des tâches Glue.