Un ingénieur de données exécute des analyses gourmandes en ressources dans Amazon Redshift une fois par mois. Chaque mois, l'ingénieur crée un cluster Redshift provisionné, exécute les tâches, décharge les sauvegardes vers S3, puis supprime le cluster. L'ingénieur souhaite une solution qui élimine le besoin de gérer manuellement l'infrastructure et minimise la surcharge opérationnelle. Quelle option répond le mieux à cette exigence ?

Amazon Redshift Serverless est la meilleure option car il élimine la nécessité de provisionner, configurer et gérer manuellement les clusters Redshift. Il ajuste automatiquement la capacité en fonction de la charge de travail, ce qui est idéal pour des charges de travail sporadiques et gourmandes en ressources comme celle décrite, minimisant ainsi la surcharge opérationnelle. L'utilisation d'Amazon Step Functions pour mettre en pause et reprendre un cluster provisionné ne supprime pas la gestion de l'infrastructure sous-jacente et ne réduit pas la surcharge opérationnelle autant que Redshift Serverless. L'AWS CLI et AWS CloudFormation peuvent automatiser le provisionnement et la suppression d'un cluster Redshift provisionné, mais cela implique toujours la gestion d'un cluster provisionné et ne fournit pas la même simplicité opérationnelle que Redshift Serverless.