Un job Dataflow démarre, traite quelques éléments, puis échoue avec des erreurs liées à un DoFn spécifique dans l'interface de surveillance. Quelle est la cause la plus probable ?

Si un job Dataflow échoue après avoir traité quelques éléments, cela indique que le pipeline a été construit et a commencé à s'exécuter, mais qu'une erreur est survenue pendant le traitement des données. Des exceptions dans le code du worker (DoFn) sont la cause la plus probable, car elles se déclenchent lors de l'exécution logique du pipeline sur les données. La validation du job et la construction du graphe/pipeline se produisent avant le traitement des éléments ; des échecs à ces étapes empêcheraient le job de démarrer ou de traiter quoi que ce soit. Des autorisations insuffisantes pourraient empêcher le job de démarrer ou d'accéder aux ressources, mais ne causeraient généralement pas un échec après un traitement partiel lié à un DoFn spécifique.