Un job de streaming Dataflow écrit des agrégats dans une instance Memorystore for Redis de niveau Basic (4 Go) utilisée par environ 40 clients en lecture seule. En prévision de centaines de clients en lecture seule, assurez la disponibilité en lecture/écriture et un déploiement rapide. Que devriez-vous faire ?

L'option correcte est de créer une nouvelle instance Memorystore for Redis de niveau Standard de 5 Go avec plusieurs répliques en lecture et de supprimer l'ancienne instance. Le niveau Standard offre une haute disponibilité avec basculement automatique, ce qui est essentiel pour la disponibilité en lecture/écriture. L'ajout de répliques en lecture permet de distribuer la charge de lecture des centaines de clients, améliorant ainsi les performances et la scalabilité. L'augmentation de la taille à 5 Go assure une capacité suffisante. Les autres options sont incorrectes car : Créer une instance de niveau Standard sans répliques en lecture n'optimise pas la scalabilité pour les centaines de clients en lecture seule. Remplacer par Memorystore for Memcached n'est pas idéal car Memcached est un cache distribué et n'offre pas la persistance des données ni les mêmes fonctionnalités que Redis, ce qui pourrait nécessiter une refonte significative de l'application. Créer plusieurs instances de niveau Basic ne fournit pas la haute disponibilité requise pour l'écriture et complique la gestion des données agrégées par Dataflow.