AmazonAmazon AWS Certified Solutions Architect – Associate (SAA-C03)·FR·Mis à jour 16 Jul 2026
Un laboratoire de recherche doit traiter environ 8 To de données avec des latences inférieures à la milliseconde et un débit de stockage minimal de 6 Gbit/s. Des centaines d'instances Amazon Linux EC2 distribueront et traiteront les données. Quelle solution répond aux exigences de performance ?
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Bonne réponse : Créez un compartiment Amazon S3 pour stocker les données brutes. Créez un système de fichiers Amazon FSx for Lustre qui utilise un stockage SSD persistant. Sélectionnez l'option d'importation et d'exportation de données vers et depuis Amazon S3. Montez le système de fichiers sur les instances EC2..
Pourquoi c'est la réponse
La solution correcte utilise Amazon FSx for Lustre avec un stockage SSD persistant, car Lustre est optimisé pour le calcul haute performance (HPC) et offre les latences inférieures à la milliseconde et le débit élevé (6 Gbit/s) requis pour traiter 8 To de données. L'intégration avec Amazon S3 permet de stocker les données brutes de manière rentable et de les importer/exporter facilement. Les autres options sont moins adaptées : FSx for NetApp ONTAP est excellent pour les charges de travail hybrides, mais Lustre est spécifiquement conçu pour les exigences de performance extrêmes du calcul scientifique. Utiliser le stockage HDD persistant avec FSx for Lustre ne répondrait pas aux exigences de latence et de débit.
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