Un nouveau lac de données sur Amazon S3 sera interrogé avec Amazon Athena. Une base de données Oracle sur site avec 70 tables (toutes avec des clés primaires) est la source ; les données changent occasionnellement. L'entreprise souhaite ingérer les tables quotidiennement dans le lac avec le moins d'effort. Quelle solution devrait-elle utiliser ?
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Bonne réponse : Créer une tâche AWS Database Migration Service (AWS DMS) pour une réplication continue. Définir la base de données Oracle comme source. Définir Amazon S3 comme cible. Configurer la tâche pour écrire les données au format Parquet..
Pourquoi c'est la réponse
AWS DMS est la solution la plus efficace pour cette tâche. Il permet une réplication continue des données d'une base de données Oracle sur site vers Amazon S3, en gérant les modifications incrémentielles avec un minimum d'effort. La configuration pour écrire directement au format Parquet sur S3 est également un avantage majeur pour l'interrogation avec Athena. L'option Sqoop sur EMR est plus complexe à gérer et à automatiser pour une ingestion quotidienne incrémentielle. AWS Glue bookmark est une bonne option pour l'ingestion incrémentielle, mais DMS est spécifiquement conçu pour la migration et la réplication de bases de données, offrant une solution plus robuste et intégrée. La migration vers RDS puis l'utilisation de Lambda est excessivement complexe pour un simple besoin d'ingestion vers un lac de données.
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