Un outil de BI exécute des centaines d'agrégations sur une table de faits de ventes de 50 To (quotidiennes et mensuelles), ce qui entraîne des requêtes lentes et des coûts élevés. Comment réduire la latence, diminuer les coûts et minimiser la maintenance ?

Les vues matérialisées sont la solution la plus efficace car elles précalculent et stockent les résultats des agrégations (quotidiennes et mensuelles dans ce cas). Cela réduit considérablement la latence des requêtes, car les outils de BI interrogent directement les vues précalculées au lieu de la table de faits volumineuse. Elles diminuent les coûts en réduisant la quantité de données scannées et minimisent la maintenance grâce à leur rafraîchissement automatique et incrémental par BigQuery. Les vues autorisées n'améliorent pas les performances car elles ne stockent pas les données précalculées ; elles sont principalement utilisées pour la sécurité. Activer BI Engine peut accélérer les requêtes, mais il ne pré-agrège pas les données et peut ne pas être suffisant pour des agrégations complexes sur 50 To. Les requêtes horaires planifiées pour remplir des tables d'agrégats nécessitent une maintenance manuelle significative pour la gestion des schémas, le rafraîchissement et la gestion des erreurs, ce qui va à l'encontre de l'objectif de minimisation de la maintenance.