Un parc d'attractions souhaite capturer, surveiller et stocker des vidéos en temps réel provenant de caméras situées à plusieurs entrées. Le personnel de sécurité a besoin d'un accès immédiat pour visualiser les images ; les séquences stockées doivent être indexées et mises à la disposition de l'équipe de science des données. Quelle est la solution la plus rentable qui répond à ces exigences ?

La solution correcte est d'utiliser Amazon Kinesis Video Streams pour ingérer, indexer et stocker la vidéo, et d'utiliser sa capacité HLS intégrée pour la visualisation en temps réel par la sécurité. Kinesis Video Streams est conçu spécifiquement pour la capture et le stockage de flux vidéo en direct, offrant des fonctionnalités d'indexation et de persistance. Le support HLS permet une visualisation facile et à faible latence pour le personnel de sécurité. L'intégration avec Rekognition (option 1) est possible mais n'est pas la méthode principale pour la visualisation en direct par la sécurité, et l'option HLS est plus directe pour cette exigence. L'utilisation de Rekognition Video avec GStreamer et Kinesis Data Streams (option 3) est incorrecte car Kinesis Data Streams n'est pas optimisé pour la vidéo et Rekognition Video est un service d'analyse, pas d'ingestion et de stockage primaire. Kinesis Data Firehose (option 4) est destiné aux données de streaming et non aux flux vidéo bruts, ce qui le rend inadapté pour cette tâche.